1、開發什(shén)麽新(xīn)産品?
2、如(rú)何取舍産品Features(功能(néng))?
3、如(rú)何洞悉客戶最真實的“痛點”?
4、如(rú)何選擇最佳上(shàng)市(shì)時(shí)間(jiān)/地點?
5、如(rú)何使自身(shēn)産品脫穎而出,成為(wèi)爆款?
6、如(rú)何進行産品競情分(fēn)析?
7、如(rú)何突破“瓶頸資源”,确保産品成功上(shàng)市(shì)?
8、如(rú)何應用“大數據”?
9、如(rú)何打造成本最優産品?
10、如(rú)何管理(lǐ)協調産品團隊高效運作(zuò)?
…….
上(shàng)述問題是多數産品經理(lǐ)的夢魇,本課程旨在提供系統的工具、方法、模闆,如(rú)MOT、用戶價值地圖、戰略畫布、藍海戰略、決策樹、PESTEL、波特五力、SWOT、Solver最優決策、3E原則、回歸分(fēn)析、金(jīn)魚缸管理(lǐ)、“瓶頸”理(lǐ)論等,幫助産品經理(lǐ),以及其他企業決策層領導有效解決上(shàng)述問題。這(zhè)些(xiē)方法、工具都是全球頂尖商(shāng)學院(哈佛商(shāng)學院、MIT商(shāng)學院、沃頓商(shāng)學院等)智慧結晶,并經優秀企業(如(rú)華為(wèi)、寶潔、Google)長期實踐檢驗,可高效助您打造“爆款”産品!
培訓亦涵蓋了(le)時(shí)下(xià)熱點-“大數據”,從“大數據”的本質-回歸分(fēn)析出發,借助Google、Amazon、Tencent、華為(wèi)等優秀企業應用大數據的具體(tǐ)案例,引導學員(yuán)掌握如(rú)何利用“大數據”服務(wù)自身(shēn)産品運營。
市(shì)場(chǎng)營銷/市(shì)場(chǎng)研究、産品規劃/産品研發部門、總經理(lǐ)/産品總監、研發總監/負責/PMO\公司總工/技術總監、研發項目經理(lǐ)/産品經理(lǐ)、研發骨幹/市(shì)場(chǎng)技術經理(lǐ)
01
掌握産品經理(lǐ)的相關(guān)職責、角色定位及技能(néng)要求等内容
02
掌握新(xīn)産品開發必備的創新(xīn)思維
03
掌握産品開發、運營過程中關(guān)鍵決策點(如(rú)上(shàng)市(shì)時(shí)間(jiān)、地點)的決策方法
04
掌握産品競争分(fēn)析,市(shì)場(chǎng)環境分(fēn)析與産品定位的方法,制訂清晰的産品策略和産品規劃
05
産品經理(lǐ)必備的軟技能(néng),如(rú)何協調産品團隊和各職能(néng)部門,包括産品經理(lǐ)的影響力提升
06
獲得産品經理(lǐ)常用的規劃工具、方法、表單及模闆等
第一(yī)部分(fēn) Who is who? – 産品經理(lǐ)的角色認知
1. 産品經理(lǐ)的定義、職責及角色
1.1 産品經理(lǐ)從何而來(lái)——P&G為(wèi)何設立Brand manager?
1.2 産品經理(lǐ)的類型
1.3 産品經理(lǐ)的四大角色
1.4 産品經理(lǐ)的六大職責
1.5 産品管理(lǐ)中團隊與組織結構
1.6 産品經理(lǐ)與項目經理(lǐ)的區别及聯系
2. 産品管理(lǐ)體(tǐ)系與框架
2.1 産品管理(lǐ)概述:産品管理(lǐ)的各階段間(jiān)的關(guān)系
2.2 産品經理(lǐ)在産品管理(lǐ)各階段的角色和職責
2.3 如(rú)何認識産品——産品的内涵與外延
2.4 如(rú)何理(lǐ)解市(shì)場(chǎng)——面向市(shì)場(chǎng)與面向客戶的差别
2.5 從市(shì)場(chǎng)導向到價值導向的升華
3. 目标與定位
3.1 目标
3.2 定位
第二部分(fēn) What to do?- 産品經理(lǐ)必備的創新(xīn)思維
1. 創新(xīn)思維①:以客戶為(wèi)中心
1.1 關(guān)注MOT(Moment Of Truth)
1.2 用戶價值地圖
2. 創新(xīn)思維②:跨界思維
2.1 跨界思維的應用
2.2 研發“跨界思維”提升方法
3. 創新(xīn)思維③:差異化(huà)思維
3.1 戰略畫布的使用
3.2 課堂演練: 繪制自身(shēn)産品的戰略畫布
4. 創新(xīn)思維④:拓展“藍海客戶”
5. 創新(xīn)思維⑤:關(guān)注異常(案例分(fēn)析: Hornby)
5.1 研發日常工作(zuò)常見“異常”
5.2 研發異常解決方法
6. 創新(xīn)思維⑥:DFX整體(tǐ)思維
6.1 研發決定産品成本80%
6.2 DFQ 面向質量研發
6.3 DFC 面向成本研發
6.4 DFM 面向可制造性研發
第三部分(fēn) How to do?- 競情分(fēn)析與産品規劃
1. 宏觀分(fēn)析(PESTEL)
1.1 政治因素Political
1.2 經濟因素Economic
1.3 社會因素Social
1.4 技術因素Technological
1.5 環境因素Environmental
1.6 法律要素Legal
課堂演練: 由PESTEL導入的産品創新(xīn)點
課堂演練:市(shì)場(chǎng)容量預估
2. 産業分(fēn)析-5P分(fēn)析
2.1 現(xiàn)有競争者分(fēn)析
2.2 潛在競争者分(fēn)析
2.3替代品分(fēn)析
2.4供應商(shāng)討(tǎo)價還價能(néng)力分(fēn)析
2.5購(gòu)買者能(néng)力分(fēn)析
3. 運營指标分(fēn)析(橫向&縱向)
3.1 财務(wù)基礎
3.2 财務(wù)報(bào)表分(fēn)析
3.3 财務(wù)指标分(fēn)析
課堂演練: 企業運營指标縱向分(fēn)析
課堂演練: 企業運營指标橫向分(fēn)析(主要競争對手)
4. 企業競争力分(fēn)析SWOT
4.1Strength 優勢
4.2Weakness 劣勢
4.3Opportunity 機會
4.4Threat 威脅
5. 競争對手-動态分(fēn)析
案例分(fēn)析 寶潔Joy
6. 制訂産品規劃
6.1 業務(wù)戰略規劃的過程
6.2 利用Ansoff矩陣彌補業務(wù)目标的差距
6.3 案例:細分(fēn)市(shì)場(chǎng)的業務(wù)計劃模闆
6.4 組合路(lù)标排序的六個(gè)步驟
6.5 評估要素
6.6 整合為(wèi)公司級的項目清單
6.7 通過管道管理(lǐ)優化(huà)項目優先級排序及時(shí)間(jiān)安排
6.8 産品線業務(wù)計劃模闆(示例)
6.9 制定産品路(lù)标規劃
第四部分(fēn) Key Scenarios - 運營決策實操
1. 上(shàng)市(shì)時(shí)間(jiān)抉擇
課堂演練: 最佳上(shàng)市(shì)時(shí)間(jiān)抉擇
2.上(shàng)市(shì)地點抉擇
課堂演練: 最佳上(shàng)市(shì)地點抉擇
3. 盈虧平衡點
3.1 銷售量的盈虧平衡點
3.2 銷售額的盈虧平衡點
3.3 目标利潤平衡點
3.4 盈虧平衡點的靈敏度分(fēn)析:價格變化(huà) ->盈虧平衡點變化(huà)
實戰演練: 盈虧平衡點計算(suàn)/靈敏度分(fēn)析
4. 庫存預測與管理(lǐ)
4.1 動态庫存預測 VS. 靜态庫存預測
4.2 “實現(xiàn)”零庫存
5. 運籌決策-Solver
課堂演練: Solver決策最佳化(huà)
6. 用戶調研
6.1 用戶調研的目的
6.2 NPS: Net Promotion Score
案例分(fēn)析: 華為(wèi)NPS應用
7. Feature決策
課堂演練; 如(rú)何抉擇産品Feature取舍?
第五部分(fēn) Move On - 管理(lǐ)推進
1. 案例分(fēn)析: 紐約警察局長NYPD溝通技巧
2. Fail often,Succeed Soon(多次嘗試-失敗,早日成功)
3. 3E原則:參與Engagement、解釋Explanation、Exciting激勵
4. 價值統一(yī):用戶價值、企業利潤、幹系人(rén)利益
5. 寶潔的決策藝術
第六部分(fēn) Others -大數據思維與應用
1.案例分(fēn)析: Google Flue Trend
1.1大數據的本質-回歸分(fēn)析
1.2回歸分(fēn)析評估
1.3大數據典型應用
1.4大數據的“缺陷”